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ZeRO主要有三个优化阶段，如下图所示分，这三个阶段别是：优化器状态、梯度和参数的划分。图注：与标准数据并行基准相比，ZeRO的三个阶段节省的内存和通信量。其中Ψ表示模型中参数的数量，K是优化器特定的常数项。更为具体的：优化器状态分区（Pos）阶段内存降低到了原来的1/4；增加梯度分区（（Pos+g）阶段内存减少到原来的1/8，此外。通信量与数据并行度相同；添加参数分区阶段内存减少量与数据并行度Nd成线性关系。启用上述所有个阶段后，使用ZeRO就可以用1024个 NVIDIA 型号的GPU 上训练一个万亿参数模型。

“灶台被贴封条”一事有了最新进展。8月22日，西安市公安局临潼分局发文称，警方已对摆拍传播涉事照片的三名网民作出处罚：于某某、于某及张某分别被处以治安拘留7日、治安拘留5日及罚款的行政处罚。西安市公安局临潼分局“平安临潼”微信公众号发布的文章显示，上述被处罚人系因工厂排污被封而心存怨气，进而伪造照片“调侃”政府，一微博博主“打抱不平”而造谣传谣。

信用风险影响下，企业“非标转标”渠道受到明显影响。贷款方面，5月非金融企业及机关团体贷款新增5255亿元，同比少增406亿元，其中中长期贷款同比少增365亿元。考虑前5月对公贷款投放，短期贷款及票据贴现同比多增7683亿元，企业中长期贷款同比少增3123亿元，银行对企业新增贷款明显“重短轻长”，信用风险已影响银行长期授信意愿。债券发行方面，5月债券融资减少434亿元，为近一年以来首次减少，近期企业信用风险事件逐步影响信用债一级市场发行，大量发债取消或推迟。此外从2017年下半年开始，低等级信用债发行占比明显下降，由此前30%逐步下降至20%左右占比，低评级企业在表外融资受阻情况下，发债融资难度加大。

其中需要注意的是，Turing-NLG 采用多任务模式进行了训练，即在所有数据集上进行了同步训练。而众所周知，ROUGE评价指标在摘要任务方面存在一定的缺陷，因而在下表中展示了Turing-NLG 模型对一些公开文章输出的摘要内容以供参考：

上海银行有关负责人在回复《中国经济周刊》记者时称，上海银行对符合该行管理要求及监管要求的签约平台，在合同到期后，将继续与其合作。对于是否会和新的网贷平台开展合作意向的问题，该人士回应说：“眼下情况，新平台增量很少。”网贷之家研究员王海梅告诉《中国经济周刊》记者，与5月统计数据相比可以看出，近期部分银行开始收紧甚至退出网贷资金存管业务，如上海银行明显缩紧了网贷资金存管业务，对于不少合作到期的平台选择不再与其续签，终止合作；贵州银行也由于业务转型于今年3月底全面退出网贷存管业务。另外，随着银行对存管业务的调整和平台考虑存管系统的用户体验，不少平台也选择了更换存管行。

其市场占有率……最终得出宝乐客户群分布合理，具有较强的市场竞争优势的结论。这与众不同的脑回路，从ODM厂商的客户群（机器人品牌商）的市场占有率间接证明宝乐的市场竞争优势……似乎也是有道理的。但是，跟竞争对手比一比，却似乎有些问题。2015 年宝乐的净利润率为5.39%，格兰博净利润率为5.20%，二者差异较小，但是2016年1-9月，宝乐的净利率飙升到16.62%，高于格兰博同期的净利率5.48%。